Aligner
Objectifs, contraintes, périmètre et critères de décision avec le comité sponsor.
Cinq semaines pour comprendre le travail réel et identifier où l’IA peut faire gagner du temps, renforcer les décisions et développer les compétences.
Demander un auditChaque semaine réduit une incertitude. Aucun score ne repose uniquement sur une déclaration ou une intuition.
Objectifs, contraintes, périmètre et critères de décision avec le comité sponsor.
Entretiens, observation du travail et collecte d’échantillons avec les équipes concernées.
Volumes, temps, reprises, exceptions, systèmes impliqués et coût complet.
Prototypes courts avec les futurs utilisateurs, sur des données et des situations représentatives.
Arbitrages, gains attendus, accompagnement des équipes et plan des 90 premiers jours.
Nous choisissons la forme d’IA qui augmente réellement le travail, sans retirer la maîtrise aux professionnels.
Les tâches répétitives peuvent être prises en charge pour rendre du temps aux équipes.
Le travail exige interprétation et contexte. L’IA prépare, le professionnel contrôle et décide.
La donnée, le risque ou l’économie du cas ne permettent pas un projet responsable aujourd’hui.
Pas de rapport décoratif. Chaque livrable sert un choix, un budget ou une mise en œuvre.
Acteurs, flux, outils, volumes, temps et points de rupture.
Score de valeur, faisabilité, risque et niveau de confiance.
Coûts actuels, coûts cibles, investissement et délai de retour.
Outils, données, contrôles et rôle de chaque équipe.
Usages prioritaires, formation, accompagnement et mesure des gains.
Une direction financière multi-sites voulait réduire le temps de clôture et donner plus de capacité d’analyse à ses contrôleurs.
Assister le contrôle documentaire fournisseur, accélérer la préparation du reporting et former les équipes à superviser ces nouveaux usages.